Um laboratório técnico que resolve o problema que o time tem.

Você manda um problema que o time já tem. A gente vai até o problema, entende ele, e aplica a tecnologia que cabe. A gente compara os caminhos, inclusive o que ficou de lado, e o plano técnico registra o custo do mês, onde o dado fica, e o que quebra fora da amostra. A gente faz o trabalho até o problema estar resolvido. O código e o plano para manter ficam com você. Aí a gente sai.

Somos um laboratório de tecnologia. A gente escolhe a ferramenta que continua funcionando: uma checagem em código, uma integração, ou um modelo. Um arquivo que o time já mexe costuma ser uma checagem em código, sem conta de token. Quando o modelo é a ferramenta certa, o plano técnico deixa escrito o custo de rodar no mês seguinte.

Um modelo de IA que cabe no problema. Respostas da fonte, ou uma recusa. Documentos que você pode conferir. O mesmo registro nos dois sistemas. Um trabalho que avisa quando falha. Uma atualização que chega uma vez. Se o trabalho já acontece, a gente pega.

Pode, quando ela nasce de um problema que o time já tem. A gente compara opções e escolhe o que cabe. Somos um laboratório, não uma software house, então não construímos um CRM, um app ou uma plataforma do zero quando não há um problema para resolver. Se o pedido for esse, a gente fala antes de qualquer construção.

Um time que já tem o problema, e uma pessoa que precisa da arquitetura defendida. O time técnico pode discutir com a gente. Quem gerencia ainda pode ser dono do resultado. O tamanho da empresa é secundário.

Com os dois. O tamanho da empresa não importa. A gente precisa de um problema que o time já tem. 'Colocar IA', sem um problema para resolver, não é o nosso trabalho.

Quem decide não precisa ser quem escreve o código. O time técnico pode discutir a arquitetura com a gente. A entrega é o repositório e o plano técnico. Quem gerencia ainda acompanha a conversa.

Três fases. A gente escreve como o trabalho acontece hoje. A gente constrói a solução nos seus dados. Depois você recebe um plano para manter. O trabalho está pronto. O código é seu.

2 a 5 semanas no calendário quando o dono e os arquivos estão na primeira semana. O diagnóstico leva de 3 a 5 dias, a solução de 1 a 3 semanas, e o plano técnico é escrito nos últimos dias, com o trabalho já feito. Duas semanas é o caso pequeno: uma exportação, um tipo de documento, ou uma sincronização, com os arquivos já na mão. Esperar acesso não é tempo de laboratório.

Um relato de como o trabalho acontece hoje, a solução rodando nos seus dados, e um plano para manter. O trabalho está pronto. O código é seu.

As horas de O que a gente precisa de você: quem faz o trabalho, cerca de 30 minutos para escolher o caminho, os dados, e a reunião de entrega. A gente faz o trabalho do laboratório.

Depende dos sistemas, da qualidade dos dados e da complexidade das exceções. A gente entende o problema, depois manda um preço fechado, travado antes do código.

O pagamento é dividido em duas partes: 50% na entrada para iniciar o projeto e 50% antes da entrega final. Um valor fechado para todo o projeto de três fases.

A gente procura isso no diagnóstico, antes de qualquer construção. Se um caminho mais simples resolve, a gente fala. É assim que a experiência evita o custo do projeto errado.

A A1 Lab é nova, então ainda não tem lista de clientes. O laboratório tem mestrado em Ciência da Computação e mais de 12 anos em engenharia de software, inclusive em empresas dos EUA.

Sim. A gente assina NDA quando você precisa. Antes de construir, o plano técnico diz onde o dado fica: nos seus sistemas, num ambiente controlado do nosso lado, ou numa API com acordo que não treina com os seus dados. Quando a privacidade exige, o modelo roda na sua infraestrutura ou na nossa, e nada vai para uma API externa.