Serviços de Automação e Orquestração
Um trabalho que avisa quando falha
O trabalho roda num horário, e dá para ver que rodou. Uma falha manda um alerta. Você fica sabendo pelo alerta, não por um número errado dias depois.
Exemplos
O problema de engenharia, em alguns formatos. Um horário, uma dependência, e uma falha que precisa ficar visível.
- Workflows de ponta a ponta. Cada etapa se conecta à próxima, para nada ficar parado esperando uma pessoa mover de um sistema para outro.
- Pipelines ETL. Extraem, transformam e carregam dados entre sistemas na cadência que seus relatórios realmente precisam, em vez de na cadência que foi mais fácil de montar.
- Web scraping e coleta de dados públicos. Rodando com cache e rate limiting para as fontes não bloquearem, e com monitoramento para avisar quando o layout do site mudar.
- Fluxos de notificação e escalação. O alerta chega na pessoa certa e pula quem não precisa ver, para o sinal continuar útil.
Tecnologias
Automação quebra quando a stack é esperta demais. Mantemos a orquestração simples, monitoramos cada etapa e usamos serviços gerenciados sempre que são mais baratos do que operar o nosso.
- Orquestração. Apache Airflow para pipelines de dados pesados, e código customizado quando a lógica não cabe confortavelmente.
- Automação de browser. Selenium e Playwright com execuções headless, recuperação estruturada de erros, e retries para páginas que falham de forma intermitente.
- Serverless. Cloud Functions, Lambda e schedulers gerenciados para jobs que rodam em cadência e precisam continuar baratos conforme o volume cresce.
- Armazenamento. S3, Cloud Storage e pipelines baseados em arquivos quando o sistema de origem fala em arquivos em vez de APIs.
Como conduzimos
Uma situação técnica
O formato da carga muda. O pipeline continua rodando, e o número sai errado.
Como conduzimos
A gente agenda o trabalho, valida a carga antes da entrada, e alerta quando uma execução falha. Airflow ou código direto, pela dependência. API quando o sistema tem uma.
O que você recebe
Você sai com o trabalho rodando, o código num repositório seu.
Dúvidas sobre automação de processos
Começamos mapeando o processo atual com a pessoa que executa hoje e identificamos onde está o tempo perdido (re-digitação, cópia entre sistemas, espera). A partir daí escolhemos o nível de automação que controla o custo: automatizamos o núcleo repetitivo, deixamos as exceções raras para uma pessoa e adicionamos monitoramento para você saber quando algo quebra em vez de descobrir no fechamento do mês. O diagnóstico fecha o escopo antes de construirmos a solução, para você ver preço e retorno antes de se comprometer.
Airflow para pipelines de dados pesados com dependências complexas entre tarefas. Código customizado quando a lógica não cabe bem em um pipeline framework, o que acontece mais do que parece.
Depende da fonte e dos dados. robots.txt é uma convenção de rastreamento, não um teste jurídico completo. Avaliamos cada coleta contra termos da fonte, controles de acesso, privacidade, direitos autorais e a lei aplicável antes de implementar. Quando tem dado pessoal, isso inclui o GDPR. Também usamos cache, rate limiting e monitoramento para não sobrecarregar a fonte.
Tipicamente 1 a 2 semanas, do mapa ao relatório rodando, quando o arquivo e o dono já estão disponíveis. Esse é o extremo curto de um projeto de 2 a 5 semanas. Inclui extração via API, transformação em código com regras de validação, carga na ferramenta de BI e alertas para quando os dados de origem mudam de formato.
Eventualmente, sim. Por isso adicionamos monitoramento em cada etapa e alertas que disparam quando algo se mexe. Também escolhemos APIs antes de scraping ou automação de browser sempre que possível, porque APIs mudam com aviso e páginas mudam sem.
O que você recebe
- Uma solução funcionando nos seus dados
- O código é seu
- 2 a 5 semanas quando o dono e os arquivos já estão disponíveis
Vamos falar do seu caso
Fale com o laboratório
Escreve em poucas linhas o que o time faz hoje, e onde quebra. Respondemos no mesmo dia útil.
O que acontece depois
- Respondemos no mesmo dia útil
- Diagnóstico em 3-5 dias
- Solução funcionando em 1-3 semanas. Plano técnico nos últimos dias, com o trabalho feito.
Comece por aqui